03Inteligencia documental

Inteligencia documental con IA.

Soluciones que pueden leer, clasificar, extraer y validar información de documentos, para que tu equipo dedique su tiempo a analizarla y decidir.

Cómo funciona
  • PDF
  • Excel
  • Word
  • Registros
  • Check lists
  • Evidencias
  • Normas
  • Requisitos

IA Nexoss

  1. Analiza
  2. Clasifica
  3. Compara
  4. Valida
  • HallazgosQué se encontró
  • BrechasQué falta cumplir
  • AlertasQué requiere acción
  • Dosieres
  • Matrices
Esquema: PDF, Excel, Word, registros, check lists, evidencias, normas y requisitos entran en IA Nexoss, que analiza, clasifica, compara y valida la información; a partir de todo ese volumen detecta hallazgos, brechas y alertas y genera dosieres y matrices.

El problema

La información está en los documentos. Sacarla lleva horas.

Contratos, informes, procedimientos, formatos, expedientes o documentos técnicos: buena parte del conocimiento de una empresa vive en documentos.

Revisarlos a mano es lento, difícil de escalar y depende de la experiencia de quien los lee. Y cuando hay que compararlos con requisitos o con otras versiones, el riesgo de pasar algo por alto crece con cada página.

Cómo funciona

Del documento al resultado.

Una solución documental puede diseñarse para recorrer estos pasos. Cuáles se aplican depende del documento y del proceso.

Recorrido de un documento

  1. RecibirLlega por correo, carpeta o sistema
  2. ClasificarQué tipo de documento es
  3. ExtraerLos datos relevantes
  4. AnalizarInterpretar el contenido
  5. CompararCon requisitos o versiones
  6. ValidarRevisión de una persona
  7. ResultadoDatos, informe o alerta

Qué hacemos

Documentos convertidos en información utilizable.

  • Clasificación

    Identificar el tipo de documento y ordenarlo por tema, área o estado.

  • Extracción

    Obtener fechas, importes, partes, obligaciones u otros datos y llevarlos a una tabla o sistema.

  • Comparación

    Contrastar un documento con requisitos, plantillas o versiones anteriores y señalar diferencias.

  • Búsqueda

    Encontrar información en grandes volúmenes de documentos a partir de una pregunta.

  • Resúmenes

    Preparar resúmenes o fichas con lo esencial de cada documento.

  • Validación

    Comprobar que un documento está completo y marcar lo que conviene revisar.

Documentos

Con qué documentos puede trabajar.

Cada tipo de documento tiene su estructura y sus particularidades. Estos son ejemplos de documentos con los que una solución puede diseñarse para trabajar:

  • Contratos
  • Informes
  • Procedimientos
  • Formatos
  • Expedientes
  • Documentos técnicos

El formato, la calidad del escaneo y la estructura de cada documento influyen en el resultado, así que la viabilidad se comprueba con documentos reales en cada proyecto.

Aplicaciones

Dónde puede aplicarse.

  1. 01

    Revisión de contratos

    Localizar cláusulas, fechas y obligaciones y preparar una ficha para quien revisa.

  2. 02

    Verificación de requisitos

    Comparar un documento con una lista de requisitos y señalar posibles faltantes.

  3. 03

    Consolidación de informes

    Reunir información de varios informes en un resumen o una tabla común.

  4. 04

    Archivo consultable

    Hacer que un archivo documental pueda consultarse con preguntas en lenguaje natural.

Son posibles aplicaciones, no proyectos publicados. La revisión final de una persona sigue siendo parte del proceso.

Integraciones

Donde ya están tus documentos.

La solución trabaja sobre los repositorios que ya utilizas, sin obligarte a mover los documentos. Puede integrarse con:

  • SharePoint
  • Microsoft 365
  • Google Workspace
  • Correo electrónico
  • Gestores documentales
  • Bases de datos
  • Sistemas internos

Cómo se integra la IA con tus sistemas

Preguntas frecuentes

Sobre la inteligencia documental.

¿Funciona con documentos escaneados?

Puede diseñarse para trabajar con documentos escaneados, aunque la calidad del escaneo influye en el resultado. Se evalúa en cada caso con documentos reales.

¿La IA sustituye la revisión de una persona?

No. La IA prepara la información y señala lo que conviene revisar; la validación de una persona sigue siendo parte del proceso, sobre todo en decisiones importantes.

¿Qué pasa con la confidencialidad de los documentos?

Se define en el diseño de cada solución: dónde se procesan los documentos, quién tiene acceso y qué herramientas intervienen.

Contacto

¿Qué documentos revisa tu equipo a mano?

Cuéntanos qué documentos son, cuántos llegan y qué se hace con ellos.